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정규과정 - 빅데이터

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모집마감

파이썬 데이터분석 실무과정 

상세 정보
교육구분 정규과정 교육시간 28시간
교육과정 파이썬 데이터분석 실무과정 교육일정 평일  10:00 ~ 18:00
교육기수 교육비용
교육기간 2019.11.27 ~ 2019.12.05 (28시간) 교육정원 24명
교육강사 안정국  강사보기

고숙련 신기술훈련

고용노동부와 산업인력공단 주관의 재직자 무료교육입니다. 중소기업 및 대기업의 근로자를 대상으로 하며 사업주 지원 형태의 교육과정이기 때문에 신청 서류의 회사직인을 날인하셔서 수강신청을 하셔야 정상적인 훈련비 지원이 가능합니다.

  • 대상기업

    고용보험이 적용되는 중소기업(우선지원대상기업)또는 대기업

  • 대상자

    상기 기업에 재직중인 근로자

  • 신청서류

    고숙련 신기술 훈련 수강 신청서 (회사 직인 날인 필수)

  • 교육비용

    무료

  • 과정 문의

    02-6255-8023

파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 데이터분석 실무과정 파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 데이터분석 실무과정

Python (파이썬)은 이제 웹 애플리케이션의 개발 뿐 아니라 빅데이터 분석, 빅데이터 처리 플랫폼, 인공지능 모델 개발등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 파이썬과 강력한 분석 라이브러리(도구)를 통해 정형/비정형 데이터의 분석 기술을 응용할 수 있다면 금융, 마케팅, 정보처리, 제조, 유통 등 다양한 분야의 생산성을 향상 시킬 수 있으며, 근로자 역시 담당하는 직무의 역량을 향상시킬 수 있습니다.

파이썬 코딩부터 시작하여 빅데이터 분석의 실무 기술을 기초자가 이해하기에는 많은 부담이 따라오게 됩니다. 본 교육은 파이썬의 언어의 기본부터 강의를 시작합니다. 따라서 프로그래밍언어, 통계분석 분야를 처음 접하시는 기초자 분들께서도 무리 없이 교육의 진도를 맞출 수 있으며, 학습한 파이썬 언어의 기본기를 기점으로 파이썬의 핵심 분석도구 - NumPy(넘파이), Pandas(판다스), 시각화 도구 - Matplotlib(맷플롯립)의 개념과 파이썬을 활용한 다양한 분석 기술을 학습할 수 있습니다.

본 교육은 고용노동부 주관 고숙련 신기술 훈련으로 재직자를 대상으로 하는 전액 무료교육입니다. 단, 교육의 참여인원에 따라 개강여부가 결정됩니다. 최소정원인 20명이 미달된다면 본 교육은 다음 회 차 교육으로 이월되오니 이점 양해해 주시기 바랍니다.

교육의
주요핵심

  • 분석 라이브러리

    • 데이터 가공 도구

      Numpy, Pandas

    • 시각화

      Matplotlib

    • 분석도구

      KoNLPy

  • 실습데이터

    • 뉴스 데이터

    • 영화 리뷰 데이터

  • 실습내용

    • 형태소 분석

    • n-gram 추출

    • 키워드 추출

    • 핵심 문장 추출

  • 교육기간

    11월 27~28(수,목)
    12월 04~05(수,목)

  • 교육시간

    10:00 ~ 18:00

  • 교육비용

    0원

  • 교육장소

    아이티윌 강남

  • 28hour

    길고 지루한 교육이 아닌, 짧은 시간에 필요한 핵심 기술만 학습

  • Offline

    대면교육으로 강사의 직접적인 실습 피드백 가능

  • Training PC

    학원 내 실습을 위한 컴퓨터 장비 보유 (공용 PC)

  • Open Source

    자택에서, 회사에서 자유로운 다운로드 및 실습이 가능하도록 오픈소스 도구를 활용

이런 분들에게
추천합니다

  • 프로그래밍 또는 통계 분야를 처음 접하시는 입문자

  • Python의 코딩부터 데이터분석의 기본기를 익히고자 하시는 분

  • 빅데이터 분야 초급자

FAQ
(질문/답변)

  • #1 수료하면 모든 빅데이터 분석이 가능한가요?

    본 교육은 기초자를 대상으로 하는 교육이기 때문에, 교육을 수료한다고 모든 빅데이터 분석 도구와 기술을 활용할 수 있는 건 아닙니다. 파이썬 프로그래밍 언어의 기본 개념을 학습하여 이를 데이터 분석에 적용해보고 빅데이터 분석에 필요한 핵심 도구에 대한 실습을 적용하여, 파이썬을 활용한 빅데이터 분석의 기본 틀을 잡을 수 있도록 하는 것이 본 교육의 핵심 목표입니다.

  • #2 교육을 참여하기 전에 어떤 공부를 미리 하면 좋을까요?

    본 교육은 기초자를 대상으로 하는 교육이기 때문에 별다른 선행학습기준은 없습니다. 다만 대부분의 프로그래밍 명령어가 영문이기 때문에 기본적인 영문 타이핑은 가능하셔야하며, 엑셀, PPT 등 기본적인 문서작업이 가능하시면 교육을 따라오시는데 무리가 없을 듯 합니다.

  • #3 예복습이 필요한 과정인가요?

    본 교육은 총 4회차 교육으로 기초 개념부터 단계별로 강의가 진행됩니다. 따라서 학습한 내용을 토태로 충분히 예습, 복습하신다면 교육의 결과를 향상시킬 수 있으리라 예상합니다.

  • #4 수료 후 어떤 학습을 해야 할까요?

    교육을 통해서 앞으로 학습해 나야가할 방향성을 잡을 수 있습니다. 파이썬 언어를 활용한 다양한 분석 도구 활용으로 다양한 데이터를 기반으로 Text Mining, Opinion Mining, Social Network Analysis 등을 구현할 수 있으며, 향후 파이썬 기계학습 도구 (tensorflow, scikit-learn 등)를 통한 머신러닝 , 딥러닝 모델 구현 학습도 가능합니다.

  • #5 개인노트북을 지참해야 하나요?

    아이티윌은 전 강의장이 컴퓨터 강의장으로 노트북을 지참하지 않으셔도 실습이 가능합니다. 다만 학원의 컴퓨터는 주중 실업자교육, 주말 재직자 교육 등 여러 학생이 사용하는 공용 PC입니다. 학원 내 PC를 이용한 학습을 원하신다면 저장되는 데이터는 반드시 백업하시는 것을 당부 드리며, 프라이빗한 환경에서 개인만의 학습을 원하신다면 노트북 지참을 권장합니다.

세부
교육내용

    [DAY 1]

  • 파이썬 빅데이터 소개

    - 빅데이터 분석 기본 이론
    - 파이썬언어 및 분석 도구 소개

    파이썬의 기본

    -실습 환경 설정
    -변수의 이해 및 데이터 타입
    -정규 표현식 활용
    -if문과 반복문

    3H

  • 함수

    -내장함수, 사용자 정의 함수
    -람다 함수
    -모듈과 패키지
    – import문

    파일입출력

    -파일 입출력
    -object 저장과 복원

    4H

    [DAY 2]

  • NumPy

    -NumPy 이해
    -NumPy 다차원배열 생성 / 연산
    -NumPy 유니버설 함수 / 배열을 이용한 데이터처리
    -NumPy 통계, 정렬 함수
    -NumPy 집합 함수, 난수 생성 함수

    3H

  • Pandas

    -Pandas 데이터 구조 이해
    -Pandas 색인 활용
    -Pandas 함수 적용과 매핑
    -Pandas 누락 데이터 처리 (정렬, 결측값)
    -Pandas 의 분산, 공분산, 상관계수
    -Pandas 데이터 입출력 함수

    4H

    [DAY 3]

  • Matplotlib

    -Matplotlib 이해
    -Matplotlib를 활용한 시각화 활용

    4H

  • KoNLPy

    -형태소분석기의 이해
    -사용자사전의 사용
    -n-gram 생성
    -TextRank의 이해 (Google의 PageRank를 Text에 적용한 알고리즘)

    4H

    [DAY 4]

  • 빅데이터 분석 실습

    -분석 도구를 활용한 뉴스 키워드 추출, 핵심문장 추출
    -co-occurence를 이용한 키워드 네트워크 시각화
    - Q&A

    7H

신청절차
(방법)

  • 홈페이지를 통한 수강신청

  • 전화안내

  • 수강신청서 작성
    (회사직인 날인)

  • 심사 후
    합격 통지

강사
프로필

강사 이미지

안정국

아이티윌 빅데이터, 딥러닝 / AI 분야 강의
세스코 경영관리실장 (회계/세무, 경영분석, PI, 데이터분석 총괄)
빅데이터 강의 (한국데이터산업진흥원, 삼성SDS 멀티캠퍼스)
두산정보통신 IT/비즈니스 컨설턴트
울트라건설 CEO 재무 자문
삼일회계법인 Senior Manager
삼성SDS 금융서비스개발팀 근무 (삼성화재 신시스템 구축 참여)

강사 이미지

오정훈

아이티윌 빅데이터, 딥러닝 / AI 분야 강의
Quickoffice, Korea 개발 PM
SK C&C Smart Solution 과장 (SW 개발)
Picsel Technologies, Korea CDM 및 고객사 기술 지원 교육
VK Corporation GSM SW 책임연구원
LG전자 Architecture 주임연구원

마지막사진
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